Les enfants atteints du syndrome d’hyperactivité ont des structures cérébrales différentes comme une nouvelle étude vient de le démontrer.
Les enfants atteints du syndrome d’hyperactivité ont des structures cérébrales différentes comme une nouvelle étude vient de le démontrer.
C’est ce qu’une équipe de scientifique vient de démontrer.
C’est intéréssant car une étude réalisée il y a qq années par le Prof Tyler de l’Université de Yale avait trouvé que lorsque les souris gestantes étaient exposées aux radiations électromagnétiques des portables le souriceau naissait avec un cerveau différent et un comportement qui évoquait celui des humain atteints du syndrome d’hyperactivité.
Donc cette étude vient confirmer celle de Tyler – sauf que celle de Tyler évoque une cause – les ondes sans fil.
Pour lire l’étude dans Lancet (un journal scientifique de premier plan)
lien ci-dessous
Kids with ADHD have different brain structures, study finds
A new study that is based on MRI results and was conducted by a big group of scientists found that children and adults with ADHD have different brains. It is interesting because a study from a few years ago by Prof. Tyler from Yale University, found that when pregnant mice are being exposed to radiation from cell phones the mice that were born, are born witn a different brain and behavior that resembles the behaviour of humans with ADHD. So essentially this study confirms Tyler’s study – but Tyler study suggests a cause – the wireless radiation. For the study n Lancet (a leading scientific journal http://www.thelancet.com/…/PIIS2215-0366(17)30049-4/fulltext)
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Subcortical brain volume differences in participants with attention deficit hyperactivity disorder in children and adults: a cross-sectional mega-analysis
www.thelancet.com
With the largest dataset to date, we add new knowledge about bilateral amygdala, accumbens, and hippocampus reductions in ADHD. We extend the brain maturation delay theory for ADHD to include subcortical structures and refute medication effects on brain volume suggested by earlier meta-analyses. Lifespan analyses suggest that, in the absence of well powered longitudinal studies, the ENIGMA cross-sectional sample across six decades of ages provides a means to generate hypotheses about lifespan trajectories in brain phenotypes.
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